由于 Cloudflare 的控制台没有批量删除解析的功能，一条一条删很麻烦。不过我们可以通过 Cloudflare 的 API 功能来实现批量删除解析，准确地讲是全部删除，目前还不能实现删除指定的解析。

创建 API 令牌

打开 用户 API 令牌 页面，点击 创建令牌 。
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然后点击 编辑区域 DNS 后的 使用模板 按钮。
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接着在 特定区域 右侧的下拉列表列表中选择你需要批量删除解析的域名。
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翻到网页底部，点击 继续以显示摘要。
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点击 创建令牌。
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复制虚线框内的令牌，保存备用。
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找到区域 ID

打开域名的概述页，下拉网页，在右下角找到 区域 ID。
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执行批量删除

注意：脚本会删除指定域名的所有解析！

请将以下的 <API TOKEN> 替换为你之前创建的 API 令牌，将 <ZONE ID> 替换为域名的区域 ID。

Windows

如果你使用 Windows 系统，请使用以下 PowerShell 脚本。（此脚本来自 Cloudflare 论坛）
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$API_TOKEN = "<API TOKEN>"
$ZONE_ID   = "<ZONE ID>"

$baseUrl = "https://api.cloudflare.com/client/v4/zones/$ZONE_ID/dns_records"

$headers = @{
  'Authorization' = "Bearer $API_TOKEN"
  'Content-Type'  = "application/json"
}

$listUrl = $baseUrl + '?per_page=500'
Write-Host $listUrl
$records = Invoke-RestMethod -Uri $listUrl -Method 'GET' -Headers $headers
$records = $records | Select-Object -ExpandProperty result

foreach ($record in $records) {
  Write-Host "Deleting $($record.name) that points to $($record.content)"

  $deleteUrl = $baseUrl + '/' + $record.id
  Invoke-RestMethod -Uri $deleteUrl -Method 'DELETE' -Headers $headers
  Write-Host $deleteUrl
}

使用方法：

  1. 首先将脚本中的 <API TOKEN> 替换为你之前创建的 API 令牌，将 <ZONE ID> 替换为域名的区域 ID。

  2. 然后右键脚本，点击 使用 PowerShell 运行，等待执行完成即可。

macOS / Linux / BSD / Termux

如果你使用其他操作系统，请使用以下 Python 脚本。

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import requests

API_TOKEN = "<API TOKEN>"
ZONE_ID = "<ZONE ID>"

baseUrl = f"https://api.cloudflare.com/client/v4/zones/{ZONE_ID}/dns_records"

headers = {
    'Authorization': f'Bearer {API_TOKEN}',
    'Content-Type': 'application/json'
}

listUrl = f"{baseUrl}?per_page=500"
print(listUrl)
response = requests.get(listUrl, headers=headers)
records = response.json()['result']

for record in records:
    name = record['name']
    content = record['content']

    print(f"Deleting {name} that points to {content}")

    deleteUrl = f"{baseUrl}/{record['id']}"
    requests.delete(deleteUrl, headers=headers)
    print(deleteUrl)

使用方法：

  1. 首先安装 Python 环境和 requests 库（如果没有安装的话）。

  2. 然后将脚本中的 <API TOKEN> 替换为你之前创建的 API 令牌，将 <ZONE ID> 替换为域名的区域 ID。

  3. 在脚本目录打开终端，并执行命令 python3 cf-del-records.py，等待执行完成即可。